Грокаем глубокое обучение

Понедельник, 26 июня 2023 09:00
Скачать книгу Грокаем глубокое обучение pdf
Автор: Эндрю Траск
Кол-во страниц: 354
Год издания: 2019
Просмотрено: 10118 раз
Категория: Книги про Искусственный интеллект

Подпишись на наш Телеграм:

Содержание:

Слух, зрение, осязание, нюх... Все это помогает нам познавать окружающий мир, и все это лишено искусственный интеллект. Но откуда он знает так многое, как учится и сможет ли он когда-нибудь на самом деле почувствовать этот мир? Ответ на ваши вопросы даст Эндрю Траск. Книга предлагает легкий и доступный подход к пониманию основ глубокого обучения без необходимости математического фундамента, позволяя новичкам освоить основные концепции и техники. Стиль изложения основан на практическом подходе и проверен в учебных курсах по машинному обучению.

Преимущества книги

  • Актуальная тематика.
    Ни дня без новых технологий — новый лозунг сегодняшнего дня. Активные и деловые люди стремятся первыми освоить нейронные сети и искусственный интеллект, чтобы опередить конкурентов. Книга применяется в образовательных программах по ИИ, включая начальные курсы по deep learning.
  • Охват широкого спектра тем.
    Эта книга открывает перед вами уникальную возможность заглянуть в глубины искусственного интеллекта. Прочитав ее, вы узнаете, что такое нейронная сеть и для чего она, как работает глубокое обучение и где уже используется. Примеры построены на реальных задачах из индустрии.
  • Понятное объяснение.
    Автор использует простой язык и наглядные примеры, чтобы понятно объяснить сложные концепции глубокого обучения. Объясняется с нуля, без перегрузки математикой.
  • Практический опыт.
    Книга Эндрю Траска позволит вам самостоятельно построить нейронную сеть с помощью Python и библиотеки NumPy. После прочтения вы сможете реализовать простейшие модели классификации, регрессии и генерации. Подходит для применения в реальных pet-проектах.

Как применить знания после прочтения издания на практике?

Изучив книгу, вы сможете уверенно приступить к созданию первых нейросетей и пониманию логики их работы. Подход, изложенный Траском, помогает новичку не просто следовать за кодом, а осознанно строить собственные решения. Эти знания подойдут для старта в области машинного обучения, разработки исследовательских прототипов или тестовых задач.

  • Построить собственную нейросеть с нуля на NumPy и обучить её распознавать рукописные цифры (датасет MNIST).
  • Разработать алгоритм генерации текста на основе модели последовательностей символов.
  • Создать простую модель предсказания (например, курса акций или спроса на товар) с использованием линейных и нелинейных связей.
  • Понять, как использовать градиентный спуск и backpropagation для обучения моделей.
  • Подготовиться к изучению TensorFlow и PyTorch, заложив прочный фундамент понимания архитектуры нейросетей.

Недостатки

  • Требовательность к читателю.
    Вы должны быть готовы к тому, что без опыта программирования и практических навыков ваша первая попытка может оказаться неудачной. Однако структура книги позволяет постепенно адаптироваться и закрепить базу.
  • Основана на одном языке программирования.
    Вы будете программировать на Python. Если вам этот язык незнаком, потребуется изучить его синтаксис и основы.

Почему это пособие так важно в мире технологий?

Глубокое обучение становится ключевым элементом в области технологий. Руководство Эндрю Траска открывает перед читателями врата в увлекательный мир искусственного интеллекта и машинного обучения. Оно затрагивает разнообразные темы, начиная от основных принципов и заканчивая продвинутыми концепциями (например, моделирование языка символов, обучение на конфиденциальных данных или введение в автоматическую оптимизацию). Подходит как для самостоятельного освоения, так и как дополнение к онлайн-курсам.

Для кого подойдет книга «Грокаем глубокое обучение»?

  1. Для начинающих.
    Если у вас ограниченный или нулевой опыт в глубоком обучении, то это руководство для вас. Оно поможет разобраться в основах этого направления и ознакомиться с ключевыми концепциями и методами.
  2. Технофил.
    Если вы наслаждаетесь чтением книг по технологическим темам, даже без практической цели, эта книга не оставит вас равнодушным.
  3. Амбициозный программист.
    Вы программируете, но стремитесь к большему. Если у вас есть опыт и вы хотите почувствовать себя создателем — эта книга точно для вас!

Часто Задаваемые Вопросы

Какие темы охватывает это издание?

Издание охватывает широкий спектр тем в области глубокого обучения, включая нейронные сети, обучение без учителя и глубокие сверточные сети.


Для кого рекомендуется это пособие?

Рекомендуется как для начинающих, так и для опытных специалистов в области машинного обучения. Подходит всем, кто стремится углубить свои знания в этой теме.


Какой стиль изложения использует автор?

Автор, Эндрю Траск, использует простой и доступный язык. Это делает сложные темы глубокого обучения понятными. Это позволяет без труда воспринимать информацию.


Есть ли в книге практические примеры?

Да, автор предоставляет множество примеров кода и иллюстраций, которые помогают более глубокому усвоению материала.


Могу ли я использовать это руководство для самостоятельного изучения глубокого обучения?

Да, «Грокаем глубокое обучение» идеально подходит для самостоятельного изучения. Структурированный подход и ясное изложение делают её отличным ресурсом для тех, кто предпочитает обучение в удобном темпе.



Это незаменимое руководство для всех, кто желает погрузиться в мир глубокого обучения. Оно предлагает доступное изложение сложных концепций и предоставляет практические инструменты для освоения этой технологии. Скачайте книгу «Грокаем глубокое обучение» на нашем сайте, чтобы начать свой путь в глубокое обучение уже сегодня. Рекомендуется всем, кто делает первые шаги в AI и Data Science.

Читать онлайн*
Скачать книгу*, PDF

А пока поделись, пожалуйста, ссылкой в соц сетях:

*Книга взята из свободных источников и представлена исключительно для ознакомления. Содержание книги является интеллектуальной собственностью автора и выражает его взгляды. После ознакомления настаиваем на приобретении официального издания!