«Парсинг с помощью Python. Веб-скрапинг в действии»

Понедельник, 07 апреля 2025 10:00
Автор: Райан Митчелл
Кол-во страниц: 353
Год издания: 2025
Просмотрено: 485 раз
Категория: Книги по Python
Подпишись на наш Телеграм:

Данные — основа современной аналитики, маркетинга, исследования рынка и автоматизации бизнес-процессов. Парсинг веб-страниц с помощью Python позволяет извлекать информацию с сайтов, автоматизировать сбор данных и анализировать контент.

Книга «Парсинг с помощью Python. Веб-скрапинг в действии» автора Райана Митчелла — это практическое руководство, в котором подробно разобраны современные методы веб-скрапинга, работа с BeautifulSoup, Scrapy, Selenium и API, а также вопросы юридической стороны и защиты от ботов.

Кому подходит данное издание?

  • Python-разработчикам, которые хотят автоматизировать рутинные задачи по сбору данных. Книга научит парсингу сайтов с разной степенью защиты.
  • SEO-специалистам и маркетологам. Учебник поможет собирать данные о конкурентах, анализировать изменения поисковой выдачи и работать с отзывами и ценами.
  • Специалистам по анализу данных. Рассматриваются инструменты для сбора информации из открытых источников, обработки данных и интеграции с Pandas и SQL.
    Хакерам и кибербезопасности. Разбирается как защитить сайты от ботов и как правильно обходить блокировки при веб-скрапинге.

Чем книга «Создание видеоигр с помощью PyGame» отличается от других книг по геймдеву?

  • Обновленные библиотеки — в пособии рассматривается актуальный стек технологий 2025 года.
  • Работа с защитой от парсинга — Cloudflare, Captcha, Headers, Proxy.
  • Практические кейсы — парсинг интернет-магазинов, новостных порталов, социальных сетей.
  • Разбор API и headless-браузеров — работа с GraphQL, Selenium, Playwright.
  • Легальность и этика парсинга — как не нарушать законы о защите данных (GDPR, CCPA).

Частые вопросы и ответы

Какие библиотеки Python используются в книге для парсинга?

В книге подробно рассматриваются:

  • BeautifulSoup — для простого HTML-парсинга.
  • Scrapy — для мощного и многопоточного веб-скрапинга.
  • Selenium и Playwright — для работы с динамическими сайтами и headless-браузерами.
  • Requests и httpx — для отправки HTTP-запросов и работы с API.
  • Pyppeteer — альтернатива Selenium для headless-браузеров.

Как обойти защиту сайтов от парсинга?

Рассматриваются методы обхода блокировок и защитных механизмов, такие как:

  • Использование рандомных User-Agent и Proxy-серверов.
  • Подмена Headers и Cookies для имитации реального пользователя.
  • Обход Cloudflare и reCAPTCHA с помощью AI-решателей и Selenium.
  • Использование тайм-аутов и случайных задержек, чтобы не вызывать подозрений.

Как парсить данные, если сайт использует JavaScript?

Некоторые сайты загружают данные динамически через AJAX-запросы или WebSockets. В таких случаях:

  • Используем Selenium или Playwright для эмуляции браузера.
  • Анализируем Network-трафик через DevTools, чтобы найти API-запросы.
  • Подключаемся напрямую к GraphQL или JSON-API, если сайт предоставляет такую возможность.

Можно ли использовать веб-скрапинг легально?

Законность парсинга зависит от правил сайта (Terms of Service) и законодательства страны. В книге обсуждаются GDPR, CCPA, DMCA и даются рекомендации:

  • Изучать правила сайта — если в robots.txt запрещен парсинг, стоит быть осторожным.
  • Не собирать персональные данные без разрешения.
  • Уважать нагрузку на сервер — не делать слишком частых запросов.

Как хранить и обрабатывать собранные данные?

В пособии разбираются способы хранения и работы с данными:

  • Pandas и CSV — удобны для анализа и отчетов.
  • SQL (PostgreSQL, SQLite, MySQL) — для долговременного хранения данных.
  • Elasticsearch — для быстрого поиска по большим объемам информации.
  • MongoDB — если работаешь с неструктурированными данными (JSON, XML).

Перед вами самое актуальное руководство по сбору данных с веб-страниц в 2025 году. Она поможет освоить лучшие инструменты, разобраться в тонкостях парсинга и научиться работать с API, динамическими сайтами и защитами. Скачайте книгу «Парсинг с помощью Python. Веб-скрапинг в действии» и начните автоматизировать сбор данных уже сегодня!

Читать онлайн*
Скачать книгу*, PDF

А пока поделись, пожалуйста, ссылкой в соц сетях. Это помогает проекту развиваться

*Книга взята из свободных источников и представлена исключительно для ознакомления. Содержание книги является интеллектуальной собственностью автора и выражает его взгляды. После ознакомления настаиваем на приобретении официального издания!